Dificuldade em mapear pacientes com doenças raras
Mapear pacientes com doenças raras, como doença de Pompe e MPS (Mucopolissacaridose).
Indústria Farmacêutica
Propensão e Público-alvo
Identificação de Pacientes com Doenças Raras
Identificar pacientes com doenças raras, como doença de Pompe e MPS (Mucopolissacaridose), utilizando os dados do DataSUS.
99,5%
de probabilidade de ter a doença (pacientes identificados)
Histórico Clínico
análise de históricos clínicos para identificar pacientes mais propensos
Machine Learning
modelo preditivo aplicado à identificação de doenças raras
Propensão e Público-alvo
Resultado principal
Doenças Raras
Saúde / Farmacêutica
Escopo da solução
- Modelo preditivo de Machine Learning para identificar os pacientes mais propensos, de acordo com seus históricos clínicos.
- Priorização de pacientes por probabilidade estimada para apoio ao diagnóstico.
- Geração de lista de hospitais com maior concentração de pacientes identificados.
Resultado
Resultado
Lista de hospitais identificados com pacientes com alta probabilidade da doença.
99,5%
de probabilidade de os pacientes identificados terem a doença