Necessidade de estudar relação entre diagnósticos prévios e depressão
Uma empresa parceira gostaria de estudar a relação entre diagnósticos prévios e depressão.
Gilead
Propensão e Público-alvo
Identificação de Pacientes com Depressão - Gilead
Identificar pacientes com depressão utilizando os dados do DataSUS.
89%
dos casos de diagnósticos prévios relacionados à depressão previstos, dos 100 milhões de pacientes elegíveis, para tratamento precoce
100 Milhões
de pacientes elegíveis considerados na análise
Tratamento Precoce
identificação antecipada para direcionamento a tratamento
Propensão e Público-alvo
Resultado principal
Saúde Mental
Saúde / Farmacêutica
Escopo da solução
- Modelo preditivo de Machine Learning para identificar os pacientes mais propensos, de acordo com seus históricos clínicos.
- Priorização de pacientes por probabilidade estimada para apoio ao diagnóstico.
- Priorização de pacientes com maior probabilidade de diagnóstico relacionado.
Resultado
Resultado
Previsão de 89% dos casos de diagnósticos prévios relacionados à depressão, entre 100 milhões de pacientes elegíveis, para tratamento precoce.
89%
dos casos de diagnósticos prévios relacionados à depressão previstos