Gilead
Propensao e Publico-alvo

Identificacao de Pacientes com Depressao - Gilead

Identificar pacientes com depressao utilizando os dados do DataSUS.

89% dos casos de diagnosticos previos relacionados a depressao previstos, dos 100 milhoes de pacientes elegiveis, para tratamento precoce
Propensão e Público-alvo
Resultado principal
Dor

Necessidade de estudar relacao entre diagnosticos previos e depressao

Uma empresa parceira gostaria de estudar a relacao entre diagnosticos previos e depressao.

Segmento

Saude / Farmaceutica

Solução proposta

Escopo da solucao

  • Modelo preditivo de Machine Learning para identificar os pacientes mais propensos, de acordo com seus historicos clinicos.
Resultado

Resultado

Previsao de 89% dos casos de diagnosticos previos relacionados a depressao, entre 100 milhoes de pacientes elegiveis, para tratamento precoce.

89% dos casos de diagnosticos previos relacionados a depressao previstos