Fintech de Pagamentos
Fraude & Risco

Malha de Eventos para Detecção de Fraude em Tempo Real

Criar uma malha de eventos governada, com filtros e enriquecimento padronizados, permitindo escalar consumidores sem quebrar contratos.

Governança de Eventos Redução de retrabalho e complexidade ao centralizar filtros, enriquecimento e lógica de negócio no streaming
Velocidade de Resposta Detecção e reação a eventos de fraude em tempo quase real, reduzindo o tempo entre a ocorrência e a ação preventiva
Streaming Escalável arquitetura em MSK, pronta para crescer com o volume de eventos
Fraude & Risco
Resultado principal Governança de Eventos
Dor

Pipeline acoplado dificultava reação rápida a picos de fraude

Uma fintech de pagamentos precisava reagir a picos de fraude em minutos, mas o pipeline era acoplado, difícil de evoluir e com muitos consumidores lendo diretamente do stream, gerando conflitos de contrato e duplicidade de regras.

Segmento

Fintech

Solução proposta

Escopo da solução

  • Ingestão em streaming via MSK, com schema registry e versionamento de eventos.
  • Apache Flink para filtrar eventos relevantes e enriquecer payload antes da inferência em modelo de ML.
  • Persistência analítica em Iceberg em S3 Tables.
Resultado

Resultado

Detecção e reação a eventos de fraude em tempo quase real, com menor retrabalho e complexidade operacional.

Velocidade de Resposta detecção e reação a eventos de fraude em tempo quase real

Vamos explorar o potencial dos seus dados?

Cada organização possui desafios únicos. A WeCogno combina ciência de dados, inteligência artificial e entendimento de negócio para construir soluções alinhadas aos objetivos de cada operação.

Entre em contato

Preencha o formulário ou fale diretamente conosco.

contato@wecogno.ai
Brasil
Seg–Sex, 9h–18h