Clube de Vantagens
Fraude & Risco

Detecção de Fraudadores em Clube de Vantagens

Identificar e bloquear os fraudadores que ganhavam pontos de forma indevida para conseguir descontos em abastecimento ou trocar por milhas aéreas.

89% de efetividade na classificação
1,9% de outliers já identificados no primeiro modelo
R$ 3,7 milhões de economia com criação de regras de bloqueio contra fraude
Fraude & Risco
Resultado principal Bloqueio de Fraudes
Dor

Alto número de fraudadores na base

Uma empresa de clube de vantagens apresentava grande número de fraudadores na base.

Segmento

Varejo / Fidelidade

Solução proposta

Escopo da solução

  • Modelo não supervisionado para detectar outliers.
  • Modelo supervisionado para detectar fraudes.
  • Criação de regras de bloqueio.
Resultado

Resultado

Efetividade elevada na classificação de fraudadores e economia relevante com regras de bloqueio.

89% de efetividade na classificação de fraudadores
1,9% de outliers já identificados no primeiro modelo

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