Automação inteligente de cobrança reduziu o tempo de atendimento em 30%
A WeCogno substituiu um bot baseado em árvores de decisão por um agente conversacional inteligente, capaz de compreender linguagem natural, consultar bases em tempo real e conduzir negociações de cobrança com mais fluidez.
+8%negociações bem-sucedidas
-30%tempo de interação
4 mesestempo de projeto
Fraude & Risco
Resultado principalmais eficiência, menos fricção e negociações mais bem-sucedidas
Dor
Experiência engessada e baixa escalabilidade
A fintech já tinha um bot de cobrança, mas sua capacidade era limitada. A experiência do usuário ficava engessada, a eficiência no atendimento era baixa e havia dificuldade para escalar a operação sem aumentar a dependência de atendentes.
Segmento
Substituir o bot baseado em árvores de decisão por um agente conversacional inteligente, capaz de entender linguagem natural, consultar dados e negociar autonomamente em muitos casos.
Solução proposta
Substituir o bot baseado em árvores de decisão por um agente conversacional inteligente, capaz de entender linguagem natural, consultar dados e negociar autonomamente em muitos casos.
Implementação de chatbot baseado em agentes de LLM para melhorar compreensão e personalização das interações.
Desenvolvimento de ambiente robusto para aplicação da LLM, incluindo acesso a banco de dados, documentos, ferramentas de interação e arquitetura de agentes.
Integração com históricos de WhatsApp e negociações por telefone para calibrar respostas, tom de comunicação e estratégias de cobrança.
Resultado
Automação e otimização do processo de cobrança
O chatbot tornou a comunicação com clientes mais fluida e eficiente. A solução aumentou a taxa de negociações concluídas e reduziu significativamente o tempo de resposta e a necessidade de escalonamento para atendentes.
+8%de aumento em negociações bem-sucedidas
-30%de aumento em negociações bem-sucedidas
O projeto mostrou que IA conversacional só gera valor quando entende o contexto da operação, respeita regras de negócio e melhora indicadores reais do atendimento.