Baixo poder preditivo dos modelos de concessão de cartão
Uma empresa de crédito buscava aumentar o poder preditivo de seus modelos de concessão de cartão de crédito utilizando informações de mercado variadas.
Empresa de Crédito
Crédito
Framework para Teste de Variáveis de Mercado em Modelos de Cartão
Aumentar o poder preditivo dos modelos de concessão de cartão de crédito utilizando informações de mercado variadas.
7 para 1 dia
redução no tempo de parecer de análise de crédito
Automação de Testes
framework em Python para testar novas variáveis de mercado com múltiplos parceiros
Escalabilidade
reutilizável para diferentes modelos de concessão de cartão
Crédito
Resultado principal
Framework Python
Serviços Financeiros
Escopo da solução
- Construção de um framework (pacote) Python para automatizar o teste de novas variáveis de mercado, testando diversos parceiros.
- Testes alinhados com as necessidades do time técnico para validação de parceiros.
- Padronização do processo de avaliação de novas variáveis de mercado.
Resultado
Resultado
Tempo de parecer de análise de crédito reduzido de 7 dias para 1 dia.
7 para 1 dia
de redução no tempo de parecer de análise de crédito